（1）python的数组和向量区别，python数组和向量的互相转换

2023-09-13 14:54| 来源: 网络整理| 查看: 265

最近遇到一个数组和向量相关的坑，网上搜了个遍，发现都没有说明白的。记录一下。

1、在做机器学习时，发现有些函数需要向量，这时候需要把数组转化为向量。

2、在读取文件时，有时候读取的进来的是向量，这时候需要把向量转化为数组。

一、python中如何表示数组和向量的？ import numpy as np array = np.array([[1,2,3,4,5]])#数组 print(array) vector = np.array([1,2,3,4,5])#向量 print(vector) python的数组：

注意，np.array()括号里面是两个中括号。debug后，数组的shape一定是(m,n)表示m行n列的数组。

即使是一维数组，也会出现1。比如，1行5列的数组shape就是（1,5）。5行1列的shape就是（5,1）。

看一下上面代码中的 array 在debug后的信息：

python的向量

向量的生成只需要用一个中括号[]即可。向量的shape表示只有一个数。

二、python中向量和数组的转换 1.数组--->向量 import numpy as np array = np.array([[1,2,3,4,5]])#数组 #数组--->向量 array2vec = array.ravel()

debug前后结果：

2.向量--->数组

两步走：1、先变为matrix；2、再由matrix变为ndarray

import numpy as np vector = np.array([1,2,3,4,5])#向量 #向量--->数组 vector2arr = np.mat(vector) vector2arr = vector2arr.A

debug前后结果：

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